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Práticas de manejo baseadas em limiares podem reduzir o uso de pesticidas em 44% sem comprometer o controle de pragas e doenças ou a produtividade das culturas.

     Manejo de pragas e doençasA proteção das culturas contra pragas e doenças é crucial para a produção agrícola. Programas de controle baseados em limiares, nos quais os pesticidas são aplicados somente quando a densidade de pragas e doenças excede um limiar predeterminado, podem reduzir o uso de pesticidas. No entanto, o impacto desses programas não é claro e varia de acordo com o contexto. Para avaliar o impacto mais amplo dos programas de controle de pesticidas baseados em limiares sobre pragas artrópodes agrícolas, realizamos uma meta-análise de 126 estudos, relatando 466 ensaios em 34 culturas, comparando programas baseados em limiares com programas baseados em calendário.controle de pesticidasprogramas (ou seja, semanais ou não específicos para cada espécie) e/ou parcelas de controle não tratadas. Comparados aos programas baseados em calendário, os programas baseados em limiares reduziram o uso de pesticidas em 44% e os custos associados em 40%, sem afetar a eficácia do controle de pragas e doenças ou a produtividade geral. Os programas baseados em limiares também aumentaram as populações de insetos benéficos e alcançaram controle semelhante de doenças transmitidas por artrópodes em comparação aos programas baseados em calendário. Dada a escala e a sustentabilidade desses benefícios, é necessário maior apoio político e financeiro para incentivar a adoção desse método de controle na agricultura.

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Para avaliar a ampla adoção de protocolos de aplicação de pesticidas baseados em limiares na agricultura, realizamos uma busca sistemática por estudos relevantes que avaliassem a aplicação de pesticidas com base em limiares em sistemas de cultivo. Utilizando múltiplos mecanismos de busca, analisamos 126 estudos para determinar o impacto desses protocolos no controle de pragas artrópodes, na produtividade agrícola e na densidade de artrópodes benéficos. Nossa hipótese é que os protocolos de aplicação de pesticidas baseados em limiares podem reduzir o uso de pesticidas sem afetar a produtividade das culturas. Além disso, em comparação com protocolos de aplicação de pesticidas baseados em calendário, os protocolos baseados em limiares são mais eficazes no controle de doenças transmitidas por artrópodes, ao mesmo tempo que favorecem a sobrevivência de insetos benéficos.
Realizamos uma revisão da literatura para determinar o impacto de programas de manejo de pesticidas baseados em limiares na agricultura. A literatura publicada foi obtida do Web of Science e do Google Scholar (Figura 1). Também utilizamos uma abordagem híbrida, empregando estratégias complementares para melhorar a representatividade e a abrangência do banco de dados. Incluímos ainda estudos com base no conhecimento prévio dos pesquisadores, em repositórios de dados relevantes e em uma estratégia de amostragem em bola de neve (ou seja, selecionando artigos a partir de referências relevantes). Revisamos o conjunto de dados inicial em maio de 2023 para garantir sua completude em relação a fatores agrícolas-chave, incluindo tipo de cultura, espécie de artrópode e país do estudo. As lacunas no banco de dados foram preenchidas por meio de buscas subsequentes por palavras-chave. A busca completa por estudos que atendessem aos critérios de inclusão ocorreu entre fevereiro de 2021 e junho de 2023.
Os registros foram identificados por meio de buscas em bases de dados e outras fontes, triados quanto à relevância, avaliados quanto à elegibilidade e, por fim, reduzidos a 126 estudos que foram incluídos na metanálise quantitativa final.
Para estudos com desvios padrão conhecidos, as fórmulas 1 e 25 a seguir são usadas para estimar a razão logarítmica e o desvio padrão correspondente.
Para estudos com desvios padrão desconhecidos, as fórmulas 3 e 4 a seguir são usadas para estimar a razão logarítmica e o desvio padrão correspondente 25.
Com base no teste de normalidade de Geary (1930)26, estudos com valores abaixo de 3 foram excluídos (de acordo com a fórmula 5 de Nakagawa et al. 2023).
Para obter mais detalhes sobre a metodologia do estudo, consulte o Resumo do Relatório do Portfólio da Natureza, cujo link está neste artigo.
As pragas representam uma ameaça significativa para muitas culturas, sendo responsáveis ​​por mais de20% de perdas de rendimento global.28Embora os programas de manejo de pragas baseados em limiares sejam a base do manejo integrado de pragas (MIP), seu impacto geral na agricultura permanece incerto. No entanto, diversos estudos independentes identificaram efeitos positivos desses programas, incluindo controle eficaz de pragas, altas produtividades e, em alguns casos, efeitos indiretos benéficos (por exemplo, aumento da polinização ou controle biológico). Nossa hipótese é que esses efeitos positivos sejam generalizados na agricultura. Os resultados de uma meta-análise corroboram amplamente essa hipótese. Embora a densidade de pragas tenha sido significativamente maior nos programas baseados em limiares do que nos programas baseados em calendário, os índices de danos causados ​​por pragas mostraram eficácia de controle semelhante para ambos os programas de aplicação de pesticidas. Os programas de aplicação de pesticidas baseados em limiares e em calendário também apresentaram supressão semelhante de doenças de plantas transmitidas por artrópodes. Os programas baseados em limiares demonstraram maior número de artrópodes benéficos em comparação com os programas de aplicação de pesticidas padrão. Esses resultados podem ser parcialmente explicados pela redução geral de 44% no uso de pesticidas nos programas baseados em limiares em comparação com os programas baseados em calendário. Contudo, embora os métodos de controle baseados em limiares e em calendário não tenham apresentado diferenças significativas na produtividade, observamos que o método baseado em limiares reduziu ligeiramente a qualidade da produção. Além disso, o tipo de cultura (culturas especiais versus culturas convencionais) pode influenciar significativamente a eficácia do método de controle por limiar. No geral, nossos resultados corroboram a visão consolidada de que os programas de manejo de pragas baseados em limiares podem proporcionar benefícios significativos no controle de pragas e doenças em sistemas agrícolas.
Os limiares econômicos são um elemento central do conceito de manejo integrado de pragas (MIP), e pesquisadores há muito relatam os benefícios de programas de aplicação de pesticidas baseados nesses limiares. Nosso estudo mostrou que o controle de pragas artrópodes é essencial na maioria dos sistemas, visto que 94% dos estudos indicam redução na produtividade das culturas sem a aplicação de pesticidas. No entanto, o uso prudente de pesticidas é crucial para garantir o desenvolvimento agrícola sustentável a longo prazo. Constatamos que o uso de limiares controla eficazmente os danos causados ​​por artrópodes sem reduzir a produtividade, em comparação com programas de aplicação de pesticidas baseados em calendário. Além disso, o uso de limiares pode reduzir a aplicação de pesticidas em mais de 40%.OutroAvaliações em larga escala dos padrões de uso de pesticidas em terras agrícolas francesas e ensaios de controle de doenças em plantas também mostraram que a aplicação de pesticidas pode ser reduzida por40-50% sem afetar a produtividade. Esses resultados destacam a necessidade de continuar desenvolvendo novos limiares para o manejo de pragas e fornecendo recursos para incentivar seu uso generalizado. À medida que o uso da terra para a agricultura aumenta, o uso de pesticidas continuará a ameaçar os sistemas naturais, incluindo aqueles particularmente sensíveis e valiosos.habitatsNo entanto, uma adoção e implementação mais amplas de programas baseados em limites de pesticidas podem mitigar esses impactos, melhorando assim a sustentabilidade e o respeito ao meio ambiente na agricultura.
Os dados são apresentados no manuscrito ou em um arquivo de informações suplementares e também estão disponíveis publicamente na conta do GitHub do autor em https://github.com/aleach379/Thresholdsreduce.

 

Data da publicação: 12/01/2026