A agricultura é a base da economia nacional e a principal prioridade no desenvolvimento econômico e social. Desde a reforma e abertura, o nível de desenvolvimento agrícola da China melhorou consideravelmente, mas, ao mesmo tempo, enfrenta problemas como a escassez de terras, o baixo grau de industrialização agrícola, a grave situação da qualidade e segurança dos produtos agrícolas e a destruição do meio ambiente agrícola. Como melhorar de forma constante o nível de desenvolvimento agrícola e alcançar o desenvolvimento sustentável da agricultura tornou-se uma questão fundamental para o desenvolvimento econômico e social da China.
Nesse contexto, a inovação em larga escala e a mudança tecnológica serão uma forma eficaz de solucionar os problemas agrícolas e promover a modernização do setor. Atualmente, como melhorar a produtividade por meio da tecnologia de inteligência artificial tornou-se um tema central de pesquisa e aplicação na área da agricultura.
A tecnologia agrícola tradicional causa desperdício de recursos hídricos, uso excessivo de pesticidas e outros problemas, além de alto custo, baixa eficiência e garantia ineficaz da qualidade do produto, causando poluição do solo e do meio ambiente. Com o apoio da inteligência artificial, os agricultores poderão realizar o plantio preciso, a irrigação com água e fertilizantes de forma racional, alcançando assim baixo consumo e alta eficiência na produção agrícola, bem como alta qualidade e produtividade.
Fornecer orientação científica. O uso da tecnologia de inteligência artificial para análise e avaliação pode fornecer orientação científica aos agricultores na realização do trabalho de preparação da produção, viabilizando funções como análise da composição e fertilidade do solo, análise da oferta e demanda de água para irrigação, identificação da qualidade das sementes, etc., permitindo uma alocação científica e racional de solo, recursos hídricos, sementes e outros fatores de produção, e garantindo efetivamente o desenvolvimento contínuo da produção agrícola subsequente.
Aprimorar a eficiência da produção. O uso da inteligência artificial na etapa de produção agrícola pode ajudar os agricultores a plantar as culturas de forma mais científica e a gerir as terras agrícolas de forma mais racional, melhorando efetivamente a produtividade e a eficiência da produção agrícola. Promover a transformação da produção agrícola rumo à mecanização, automação e padronização, e acelerar o processo de modernização da agricultura.
Realize a triagem inteligente de produtos agrícolas. A aplicação da tecnologia de reconhecimento por visão computacional em máquinas de triagem de produtos agrícolas permite identificar, inspecionar e classificar automaticamente a qualidade da aparência dos produtos. A taxa de reconhecimento da inspeção é muito superior à da visão humana. Possui características como alta velocidade, grande volume de informações e múltiplas funções, podendo realizar a detecção de múltiplos índices simultaneamente.
Atualmente, a tecnologia de inteligência artificial está se tornando uma forte força motriz para mudar o modo de produção agrícola e promover a reforma da cadeia de suprimentos agrícolas, sendo amplamente utilizada em diversos cenários agrícolas. Por exemplo, robôs inteligentes para cultivo, plantio e colheita, sistemas inteligentes de reconhecimento para análise de solo, análise de sementes, análise de pragas e doenças, e dispositivos vestíveis inteligentes para pecuária. O uso extensivo dessas aplicações pode melhorar efetivamente a produção e a eficiência agrícola, ao mesmo tempo que reduz o uso de pesticidas e fertilizantes.
Análise da composição e fertilidade do solo. A análise da composição e fertilidade do solo é uma das tarefas mais importantes na fase de pré-produção agrícola. É também um pré-requisito importante para a fertilização quantitativa, a seleção adequada de culturas e a análise do retorno econômico. Com o auxílio da tecnologia não invasiva de georradar (GPR) para detectar o solo e, em seguida, utilizando inteligência artificial para analisar a situação do solo, é possível estabelecer um modelo de correlação entre as características do solo e as variedades de culturas adequadas.
Data da publicação: 18/01/2021