A agricultura é a base da economia nacional e a principal prioridade do desenvolvimento econômico e social. Desde a reforma e abertura, o nível de desenvolvimento agrícola da China melhorou significativamente, mas, ao mesmo tempo, o país também enfrenta problemas como a escassez de recursos terrestres, o baixo grau de industrialização agrícola, a grave situação da qualidade e segurança dos produtos agrícolas e a destruição do ambiente ecológico agrícola. Como melhorar constantemente o nível de desenvolvimento agrícola e alcançar o desenvolvimento sustentável da agricultura tornou-se uma proposta fundamental para o desenvolvimento econômico e social da China.
Nesse cenário, a inovação em larga escala e a mudança tecnológica serão uma forma eficaz de solucionar os problemas agrícolas e promover a modernização da agricultura. Atualmente, como aumentar a produtividade por meio da tecnologia de inteligência artificial tornou-se um ponto de pesquisa e aplicação no campo agrícola.
A tecnologia agrícola tradicional causará desperdício de recursos hídricos, uso excessivo de pesticidas e outros problemas, além de alto custo, baixa eficiência e garantia ineficaz da qualidade do produto, além de poluição do solo e do meio ambiente. Com o apoio da tecnologia de inteligência artificial, os agricultores poderão realizar semeaduras precisas, irrigação com água e fertilizantes adequados, alcançando baixo consumo e alta eficiência na produção agrícola, além de alta qualidade e alto rendimento dos produtos agrícolas.
Fornecer orientação científica. O uso da tecnologia de inteligência artificial para análise e avaliação pode fornecer orientação científica aos agricultores para realizar o trabalho de preparação pré-produção, realizar as funções de análise da composição e fertilidade do solo, análise da oferta e demanda de água para irrigação, identificação da qualidade das sementes, etc., fazer a alocação científica e racional de solo, fonte de água, sementes e outros fatores de produção, e garantir efetivamente o desenvolvimento tranquilo da produção agrícola subsequente.
Melhorar a eficiência da produção. O uso da tecnologia de inteligência artificial na fase de produção agrícola pode ajudar os agricultores a plantar as culturas de forma mais científica e a gerir as terras agrícolas de forma mais racional, melhorando efetivamente o rendimento das culturas e a eficiência da produção agrícola. Promover a transformação da produção agrícola em mecanização, automação e padronização, e acelerar o processo de modernização agrícola.
Realize a triagem inteligente de produtos agrícolas. A aplicação da tecnologia de reconhecimento por visão de máquina em máquinas de triagem de produtos agrícolas permite identificar, inspecionar e classificar automaticamente a qualidade da aparência dos produtos agrícolas. A taxa de reconhecimento da inspeção é muito superior à da visão humana. Possui as características de alta velocidade, grande quantidade de informações e múltiplas funções, podendo realizar a detecção de múltiplos índices simultaneamente.
Atualmente, a tecnologia de inteligência artificial está se tornando uma forte força motriz para mudar o modo de produção agrícola e promover a reforma da oferta agrícola, sendo amplamente utilizada em diversos cenários agrícolas. Por exemplo, robôs inteligentes para agricultura, semeadura e colheita, sistemas de reconhecimento inteligente para análise de solo, análise de sementes, análise de pragas e produtos vestíveis inteligentes para pecuária. O uso extensivo dessas aplicações pode efetivamente melhorar a produção e a eficiência agrícola, reduzindo o uso de pesticidas e fertilizantes.
Análise da composição e fertilidade do solo. A análise da composição e fertilidade do solo é uma das tarefas mais importantes na fase de pré-produção agrícola. É também um pré-requisito importante para a fertilização quantitativa, a seleção adequada de culturas e a análise do benefício econômico. Com o auxílio da tecnologia de imagem GPR não invasiva para detectar o solo e, em seguida, utilizar a tecnologia de inteligência artificial para analisar a situação do solo, é possível estabelecer o modelo de correlação entre as características do solo e as variedades de culturas adequadas.
Data de publicação: 18/01/2021