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Como a inteligência artificial afeta o desenvolvimento agrícola?

A agricultura é a base da economia nacional e a principal prioridade do desenvolvimento econômico e social. Desde a reforma e abertura, o nível de desenvolvimento agrícola da China melhorou muito, mas, ao mesmo tempo, ela também enfrenta problemas como a escassez de recursos terrestres, o baixo grau de industrialização agrícola, a grave situação da qualidade dos produtos agrícolas e segurança e destruição do ambiente ecológico agrícola. Como melhorar constantemente o nível de desenvolvimento agrícola e realizar o desenvolvimento sustentável da agricultura tornou-se uma proposta importante no desenvolvimento econômico e social da China.

Nesta situação, a inovação em grande escala e a mudança tecnológica serão uma forma eficaz de resolver os problemas agrícolas e promover a modernização agrícola. Atualmente, como melhorar a produtividade por meio da tecnologia de inteligência artificial tornou-se um ponto importante de pesquisa e aplicação no campo da agricultura.

A tecnologia agrícola tradicional irá causar desperdício de recursos hídricos, uso excessivo de pesticidas e outros problemas, não apenas alto custo, baixa eficiência, qualidade do produto não pode ser efetivamente garantida, mas também causar poluição do solo e do meio ambiente. Com o apoio da tecnologia de inteligência artificial, os agricultores serão capazes de obter uma semeadura precisa, irrigação razoável com água e fertilizantes e, então, obter baixo consumo e alta eficiência da produção agrícola, alta qualidade e alto rendimento dos produtos agrícolas.

Fornece orientação científica. O uso de tecnologia de inteligência artificial para análise e avaliação pode fornecer orientação científica para que os agricultores realizem o trabalho de preparação da pré-produção, realizem as funções de composição do solo e análise de fertilidade, abastecimento de água de irrigação e análise de demanda, identificação da qualidade das sementes, etc. alocação de solo, fonte de água, sementes e outros fatores de produção, e efetivamente garantir o bom desenvolvimento da produção agrícola de acompanhamento.

Melhore a eficiência da produção. O uso de tecnologia de inteligência artificial no estágio de produção agrícola pode ajudar os agricultores a plantar safras de forma mais científica e a administrar terras agrícolas de maneira mais razoável, além de melhorar efetivamente o rendimento das safras e a eficiência da produção agrícola. Promover a transformação da produção agrícola em mecanização, automação e padronização e acelerar o processo de modernização agrícola.

Perceba a classificação inteligente de produtos agrícolas. A aplicação da tecnologia de reconhecimento de visão de máquina à máquina de classificação de produtos agrícolas pode identificar, inspecionar e classificar automaticamente a qualidade de aparência dos produtos agrícolas. A taxa de reconhecimento da inspeção é muito maior do que a da visão humana. Ele tem as características de alta velocidade, grande quantidade de informações e múltiplas funções, e pode completar a detecção de múltiplos índices ao mesmo tempo.

Atualmente, a tecnologia de inteligência artificial está se tornando uma grande força motriz para mudar o modo de produção agrícola e promover a reforma do lado da oferta agrícola, que tem sido amplamente utilizada em uma variedade de cenários agrícolas. Por exemplo, robôs inteligentes para agricultura, semeadura e colheita, sistemas de reconhecimento inteligente para análise de solo, análise de sementes, análise de PEST e produtos vestíveis inteligentes para gado. O uso extensivo dessas aplicações pode melhorar efetivamente a produção e a eficiência agrícola, ao mesmo tempo que reduz o uso de pesticidas e fertilizantes.

Composição do solo e análise de fertilidade. A análise da composição e fertilidade do solo é uma das tarefas mais importantes na fase de pré-produção da agricultura. É também um pré-requisito importante para a fertilização quantitativa, seleção de safra adequada e análise de benefício econômico. Com a ajuda da tecnologia de imagem GPR não invasiva para detectar o solo e, em seguida, usando a tecnologia de inteligência artificial para analisar a situação do solo, o modelo de correlação entre as características do solo e as variedades de cultivo adequadas pode ser estabelecido.


Horário da postagem: 18 de janeiro de 2021