A agricultura é a base da economia nacional e a principal prioridade no desenvolvimento económico e social.Desde a reforma e abertura, o nível de desenvolvimento agrícola da China melhorou muito, mas, ao mesmo tempo, também enfrenta problemas como a escassez de recursos terrestres, o baixo grau de industrialização agrícola, a grave situação da qualidade dos produtos agrícolas e segurança e a destruição do ambiente ecológico agrícola.Como melhorar de forma constante o nível de desenvolvimento agrícola e alcançar o desenvolvimento sustentável da agricultura tornou-se uma proposta importante no desenvolvimento económico e social da China.
Nesta situação, a inovação e a mudança tecnológica em grande escala serão uma forma eficaz de resolver os problemas agrícolas e de promover a modernização agrícola.Atualmente, como melhorar a produtividade através da tecnologia de inteligência artificial tornou-se um ponto importante de pesquisa e aplicação no campo da agricultura.
A tecnologia agrícola tradicional causará desperdício de recursos hídricos, uso excessivo de pesticidas e outros problemas, não apenas o alto custo, a baixa eficiência e a qualidade do produto não podem ser efetivamente garantidos, mas também causarão poluição do solo e do meio ambiente.Com o apoio da tecnologia de inteligência artificial, os agricultores serão capazes de obter semeadura precisa, irrigação razoável de água e fertilizantes e, então, alcançar baixo consumo e alta eficiência da produção agrícola, alta qualidade e alto rendimento de produtos agrícolas.
Fornecer orientação científica.O uso de tecnologia de inteligência artificial para análise e avaliação pode fornecer orientação científica para os agricultores realizarem trabalhos de preparação pré-produção, realizarem as funções de composição do solo e análise de fertilidade, análise de oferta e demanda de água de irrigação, identificação da qualidade das sementes, etc., tornar científico e razoável alocação de solo, fonte de água, sementes e outros fatores de produção, e garantir efetivamente o bom desenvolvimento da produção agrícola de acompanhamento.
Melhore a eficiência da produção.A utilização da tecnologia de inteligência artificial na fase de produção agrícola pode ajudar os agricultores a plantar culturas de forma mais científica e a gerir as terras agrícolas de forma mais razoável, e a melhorar eficazmente o rendimento das culturas e a eficiência da produção agrícola.Promover a transformação da produção agrícola para a mecanização, automatização e normalização, e acelerar o processo de modernização agrícola.
Realize a classificação inteligente de produtos agrícolas.A aplicação da tecnologia de reconhecimento de visão de máquina à máquina de classificação de produtos agrícolas pode identificar, inspecionar e classificar automaticamente a qualidade da aparência dos produtos agrícolas.A taxa de reconhecimento da inspeção é muito maior do que a da visão humana.Possui características de alta velocidade, grande quantidade de informações e múltiplas funções, podendo completar a detecção de múltiplos índices ao mesmo tempo.
Actualmente, a tecnologia de inteligência artificial está a tornar-se uma forte força motriz para mudar o modo de produção agrícola e promover a reforma do lado da oferta agrícola, que tem sido amplamente utilizada numa variedade de cenários agrícolas.Por exemplo, robôs inteligentes para agricultura, semeadura e colheita, sistemas inteligentes de reconhecimento para análise de solo, análise de sementes, análise de PEST e produtos vestíveis inteligentes para pecuária.A utilização extensiva destas aplicações pode melhorar eficazmente a produção e a eficiência agrícolas, ao mesmo tempo que reduz a utilização de pesticidas e fertilizantes.
Composição do solo e análise de fertilidade.A análise da composição e fertilidade do solo é uma das tarefas mais importantes na fase de pré-produção da agricultura.É também um pré-requisito importante para a fertilização quantitativa, selecção adequada de culturas e análise de benefícios económicos.Com a ajuda da tecnologia de imagem GPR não invasiva para detectar o solo e, em seguida, usando a tecnologia de inteligência artificial para analisar a situação do solo, o modelo de correlação entre as características do solo e as variedades de culturas adequadas pode ser estabelecido.
Horário da postagem: 18 de janeiro de 2021